演讲PPT：
概念
思考=模型=知识
知识的定义：一种信息的表达，可以用来解决多种任务。
泛化：举一反三的能力是泛化。
语言，给我们带来最根本的能力，是零样本泛化能力，用来沟通只是语言的副产品。
人类有了语言，所以才有第二系统，才能思考。
范式转变
三位一体结构演化模式：感知（信息系统）→ 思考（模型系统） → 实现（行动系统）
新范式的转变，根源上是通用的生产力，从边际成本转为固定成本。
1995年，信息获取的范式转变，谷歌只需要固定支付10亿美元，就可以为全世界提供信息检索服务。
2023年，知识获取的范式转变，大模型会思考了，模型即知识，知识和认知智能将无处不在（以OpenAI为代表）。我们当前处于 大模型 衍生出 子模型 的寒武纪时代。
下一个阶段，应该轮到行动系统了，机器人将无处不在（以特斯拉为代表）。
机遇
经济范式的转变：农业经济 → 商品经济 → 服务经济 → 体验经济 → AI经济
代表职业的转变：农民 → 工人 → 码农、设计师、分析师 → 创业者、科学家 → 人类新价值系统
下个时代，代表性的职业将转变为创业者、科学家。核心能力不再是知识，而是 洞察、创造。
创业者能够参与的机会：
“信息-模型-行动”三位一体是终局，如果有三位一体的机会，必须抢先参与；自己有数据；可以自己开发模型；数据-模型-使用-数据 闭环：模型被使用之后数据可以回流，赋能自有模型。
大模型为先时代，如何选择应用层的创新机会？在技术上：
1、模型所在你的领域，模型进展速度是高、中、低？优先做进度高的。
2、能做三位一体的机会，大模型带来三位一体的体验程度，是高、中、低？ 高的，例如 广告营销。
3、大模型对该领域的研发体系，有没有带来突破性进展？
另外，每个领域对三位一体的点有侧重。例如：
金融，侧重信息。
搜索与广告，侧重模型。因为搜索有一大半需求是知识获取而非简单的信息检索，本身就是要获取模型。计算广告，就是要找对正确的人，在正确的场景之下，信息化是第一批完成的，现在正处于感知模型→认知模型的升级。
健身，侧重行动。
游戏：大模型对游戏的颠覆极大，因为游戏从内容生产到体验的各个环节，都是大模型可以重构、加强的。游戏是世界的数字化孪生。
社交网络：如果你有好的内容（模型），你就有机会重新建立一个新的社交网络。 ——比如抖音
我的洞察
广告营销体系将被颠覆
现有的商品服务推荐体系：商品和服务找人为主，人和商品匹配。靠协同过滤、相似推荐，或者人工总结打标签，来给人推荐商品。
人在其中不仅要受到各种信息干扰，还要负责各种大大小小的购买对比决策。商品服务的供给越丰富多样，这种购买决策的成本也就越高。
未来应该进入到大模型思考为主，人只需要交易背景信息，并对关键点决策。
人类将自己日常消耗精力的思考、非专业的决策，都交由大模型，每个人都有一个自己的私人秘书。不再需要人去逛电商平台，也不再需要广告了。商家的信用和商品使用反馈，将由大模型自动书写并上到公链。
对于一些需要深度思考、重度决策的领域，比如投资、家装，颠覆性会小一些。
品牌、定位理论也将被弱化
定位理论的核心假设，是消费者在每个细分领域都只记得一个关键词。但是未来交由大模型来进行购买决策，这个假设就不存在了。
品牌的存在，是为了省去交易中的对比选择成本，降低失信风险。但如果大模型让对比选择成本极低，区块链让失信风险极低呢？
数字化内容的GDP占比进一步提升
当信息-知识变成固定成本之后，瓶颈将变为 物质（资源）和 能量。
随着越来越多人脱离了体力劳动、中低水平的脑力劳动，人类一定程度上不用劳动即可满足基本生存所需，剩下的追求就是体验（说白了就是多巴胺的分泌高于基线水平）。而实物的体验受限于物质资源，游戏、数字内容做为孪生世界，具备更丰富、廉价的体验可能性，将成为体验经济的主体。
如何选切入领域？
头部大蛋糕：消费市场，在线广告、精准推荐、电商
长尾市场：2B市场，各种细分需求
越是刚需，越迫切需要三位一体。例如 餐饮、医疗。
还要看这个领域 DIKW 的进度。